装备网格
装备网格（The Device Mesh）：装备网格是指一组扩展的端点，人们用于会见应用程序和信息或者与他人、社会整体、政府、企业举行互动。装备网格包括移动装备、可衣着、客户与家庭的电子装备、汽车装备以及情形装备——好比物联网传感器。“后移动天下的焦点转移到了被装备网格所困绕的移动用户，其扩展远超古板的移动装备。”Cearley如是说。
虽然装备通过种种网络逐步毗连到后端系统，但它们通常相互隔离操作。随着装备网格的生长，我们期待毗连模子用于扩展和加大装备之间的相助互动能够泛起。
2、情形用户体验
情形用户体验（Ambient User Experience）：这种装备网格建设了一个新的一连的情形用户体验基础。陶醉式情形使得增强和虚拟现实具有很大的潜力，但仅有一方面的体验�Ｇ樾斡没逖榧岢挚缭阶氨竿瘛⑹奔浜涂占浣缦叩囊涣�。这种体验随用户从一个地方移动到另一个地方，无缝穿行移动着的装备以及混淆现实、虚拟和电子情形的互动通道。
“设计移动应用程序仍然是去也企业主要的战略重点。然而，这种设计的领先优势在于专注跨越和使用差别装备的体验，包括物联网传感器、通用工具（如汽车，甚至是工厂）。设计这些先进的体验将是2018年自力软件供应商和企业的主要区别。”
3、3D打印质料
3D打印质料（3D Printing Materials）：3D打印方面的希望已经使得3D打印可以使用普遍的质料，包括先进的镍合金、碳纤维、玻璃、导电油墨、电子产品、医药以及生物质料。这些立异推动着用户的需求，3D打印机的现适用途扩展到了更多的行业，包括航天航空、医疗、汽车、能源及军事。3D打印质料的日益扩大，将为提供3D打印机的企业带来64.1%的复合年增添率（至2019年）。这些希望将需要重新思量装配线和供应链历程，以便使用3D打印。
“3D打印将知足接下来20年那些可打印质料的稳固增添，打印速率的提升以及新模式的泛起来打印和组装复合构件。”
4、信息相关
信息相关（Information of Everything）：数字网格中生产、使用并传输信息的所有相关。其中信息不但包括文本、音频和视频，还包括感受及上下文信息。所有的信息相关都涉及到从所有差别数据源毗连数据的战略和手艺的大宗涌入。信息无处不在，却又被伶仃、不完整、不可用或不明智。语义工具（如图像数据库及其他新兴的数据分类和信息剖析手艺）的生长将给通�Ｔ勇衣绲男畔⒋葱碌囊庖�。
5、高级机械学习
高级机械学习（Advanced Machine Learning）：高级机械学习当中，深层神经网络（DNNs）逾越经典盘算和信息治理来建设可以自主学习从而感知天下的系统。数据源的爆炸和信息的重大使得人工分类和剖析变得不可行也不经济。DNNs自动完成这些事情，并可能解决信息相关的一切趋势的要害挑战。
DNNs（特殊适用于大型重大数据集的一种高级机械学习形式）是使智能机拥有“智能”。DNNs可以是基于硬件或软件形式的机械，为自己学习情形中的所有特点，从细微的细节到笼统内容。这个领域正处于快速生长当中，各个单位必需评估怎样应用这些手艺来赢得竞争优势。
6、自主署理
自主署理（Autonomous Agents and Things）：机械学习引发了一系列以自主（至少是半自主）方法运行的智能机，包括机械人、自主汽车、虚拟小我私家助手（VPAs）以及智能照料。物理智能机械（如机械人）的生长获得了极大的关注，基于软件的智能机械具有更短期和更普遍的影响。VPAs（如谷歌Now、微软Cortana、苹果Siri）正变得越来越智能，是自主署理的先兆。新兴的助理看法植入到情形用户体验当中，其中自主署理将成为主要的用户界面。用户不再在智能手机上与菜单、表单和按钮举行互动，而是与应用程序举行对话，这是真正的智能署理。
Cearley说：“接下来的五年时间，我们将生长一个使用智能署理提供动态和相关操作以及界面的后应用天下。IT向导者本应该探索怎样使用自主署理，从而增强人类运动，并将人从那些只能由人来完成的事情中解放出来。然而，必需熟悉到，智能署理是一个恒久的征象，将在以后的20年间一直生长和扩大。”
7、自顺应清静架构
自顺应清静架构（Adaptive Security Architecture）：数字营业和算法经济的重大性与新兴的“黑客工业”相团结，大大威胁了组织。依托周边防御和以规则为基础的清静性是不敷的，特殊是关于那些为客户和相助同伴提供更多云服务并开放APIs来整合系统的企业而言。IT向导者必需专注于检测和应对威胁，以及越发古板的阻挡和其他避免攻击的步伐。自我�；びτ�，以及用户和实体行为剖析将有助于实现自顺应清静架构。
8、高级系统架构
高级系统架构（Advanced System Architecture）：数字网格和智能机需要麋集的盘算架构。提供这些需求是高能耗、超高效神经形态的架构。使用现场可编程门阵列（FPGAs）作为强调手艺的神经架构，可为这种架构提供主要的支持，好比能够以高的能量效率运行凌驾万亿次的浮点运算速率。
“基于GPUs和FPGAs的系统将更像人类大脑的功效，特殊适合应用于智能机械使用的深度学习和其他模式-匹配算法�；贔PGAs的构架允许进一步算法分派成更小的形式因子，大大降低了装备网格中的电力消耗，从而提高机械学习滋生成细小物联网终端（如衡宇、汽车、手表、甚至是人类）的能力。”
9、网格应用程序与服务架构
网格应用程序与服务架构（Mesh App and Service Architecture）：单片、线性应用程序设计（好比三层系统结构）正让位于越发松散耦合的智能要领：应用程序与服务架构。软件界说的应用服务这种新要领具有Web级性能、无邪性和迅速性。微服务架构是一种构建漫衍式应用的新兴模式，支持无邪交付和可扩展安排，无论是在内部安排照旧在云端。将移动和loT元素带到应用与服务架构当中，建设相识决终端云扩展和前端装备网格体验的周全模子。应用团队必需建设新的现代架构，以提供无邪、迅速和动态的云应用给那些跨越数字网格的用户体验。
10、物联网平台
物联网平台（Internet of Things Platforms）：loT平台增补了网格应用程序和服务架构。loT平台的治理、清静、集成及其他手艺和标准是loT当中构建、治理和清静元素的基本功效。loT平台组成了有用的IT，从结构和手艺角度来看，使loT成为了现实。loT是数字网格和情形用户体验的一个组成部分，loT平台的兴起和动态天下使其成为可能。
“任何拥有loT的企业都将需要开发一个loT平台战略，但不完整的竞争供应商要领将使得标准变得难题（至2018年）。”